Praxisorientierte Weiterbildung für Datenkompetenz – mit Fokus auf berufliche Einsatzfelder und die Fähigkeiten, die dafür zählen.
In unseren Datenanalyse Kursen erwerben Sie Kenntnisse, um Daten strukturiert zu verstehen, aufzubereiten und verständlich darzustellen. Je nach Vorkenntnissen bauen Sie Schritt für Schritt Fähigkeiten auf, die in Rollen wie Data Analyst, BI-Analyst, Reporting oder Analytics im Unternehmen regelmäßig gefragt sind.
Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie typische Aufgaben in datengetriebenen Teams nachvollziehen und bearbeiten können. Dazu gehören unter anderem:
Sie lernen, wie man eine Analyse sauber plant: Ziel, Datenquellen, Datenbereinigung, passende Kennzahlen und sinnvolle Darstellungen.
Anhand von Übungsaufgaben arbeiten Sie an realitätsnahen Szenarien: Abfragen, Berechnungen, Visualisierungen und interpretierbare Ergebnisse.
Sie üben, Ergebnisse kritisch zu prüfen: Annahmen, Ausreißer, Bias-Risiken und wie man Entscheidungen datenbasiert begründet.
Sie ordnen Ihre Arbeit in typische Arbeitsprozesse ein: Abstimmung mit Stakeholdern, Dokumentation und nachvollziehbare Kommunikation.
Der Kurs ist auf berufliche Orientierung ausgerichtet: Sie lernen nicht nur Methoden, sondern auch, wie man Ergebnisse verständlich aufbereitet und in typischen Aufgabenstellungen einsetzt. Wie gut Sie das Gelernte anwenden, hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung, Ihrem Übungsaufwand und Ihrem Lernziel ab.
Sprechen Sie mit uns über Ihren Kenntnisstand und Ihr Ziel. Wir helfen Ihnen dabei, die passenden Kursinhalte zuzuordnen und die Lernschwerpunkte sinnvoll auszuwählen.
Schwerpunkte, die in datenorientierten Arbeitsbereichen regelmäßig gebraucht werden: Daten verstehen, sauber aufbereiten, Ergebnisse visualisieren und nachvollziehbar erklären.
Sie lernen, wie man Ziele in messbare Kennzahlen übersetzt, Datenqualität bewertet und Ergebnisse korrekt interpretiert.
Abfragen, Filter, Aggregationen und strukturierte Datenarbeit – damit Ihre Auswertungen reproduzierbar bleiben.
Sie erstellen verständliche Darstellungen für Dashboards und Reports und üben, Ergebnisse adressatengerecht zu kommunizieren.
Grundlagen statistischer Methoden, Interpretation von Unsicherheit und saubere Schlussfolgerungen aus Daten.
Sie erkennen typische Fehlerquellen, prüfen Annahmen und lernen, wie man Analysen robust dokumentiert.
Sie ordnen Ihre Arbeit in reale Prozesse ein: Aufgabenstruktur, Abstimmung, Ergebnispräsentation und Nachvollziehbarkeit.
Die genauen Termine und Schwerpunkte können je nach Startdatum variieren. Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Zeitplan passt. Für eine persönliche Empfehlung schreiben Sie uns gern.
Torqavelinrxzp – Datenanalyse Kurse. Sie finden uns in München.
