Der Fokus liegt auf datenanalytischen Kernkompetenzen, die in verschiedenen Berufsfeldern eingesetzt werden. Der genaue Lernfortschritt hängt auch von deinem Vorwissen und deiner Übungspraxis ab.
Umgang mit fehlenden Werten, Bereinigung, Strukturierung und Vorbereitung für Analysen.
Grundlagen für Hypothesentests, Zusammenhänge, Kennzahlen und Interpretation von Ergebnissen.
Diagramme, Dashboards und Storytelling – damit Ergebnisse verständlich kommuniziert werden.
Einordnung der Skills in Rollen wie Analyst:in, BI-Assistenz, Data-Reporting oder Data-Operations.
Du erhältst einen klaren Lernplan, Übungsaufgaben und Feedback. In der Beratung klären wir, welche Themen für dein Ziel am wichtigsten sind.
Du arbeitest an einer durchgängigen Analyse: Daten verstehen, bereinigen, auswerten und visualisieren. Dabei lernst du, Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren – ein wichtiger Bestandteil vieler Arbeitsprozesse.
Wir ordnen Lerninhalte in typische Tätigkeiten ein: Reporting, BI-nahe Aufgaben, analytische Unterstützung und Datenkommunikation.
Du lernst, wie man Annahmen prüft, Ergebnisse begründet und die Analyse so aufbereitet, dass andere sie nutzen können.
Du übst, Analysen so zu beschreiben, dass Entscheidungen und nächste Schritte nachvollziehbar werden.
Im Gespräch klären wir Ziele, Vorwissen und Prioritäten – damit du die Inhalte sinnvoll aufbaust.
Auszüge aus Rückmeldungen. Die Ergebnisse hängen von deinem Lernaufwand, deiner Vorbereitung und der Umsetzung der Inhalte ab.
Besonders hilfreich waren die Schritte zur Bereinigung und die Erklärung, wie man Entscheidungen bei der Datenqualität begründet.
Ich habe gelernt, welche Diagramme wofür geeignet sind und wie man Ergebnisse so präsentiert, dass andere sie schnell einordnen können.
Die Beratung hat mir gezeigt, welche Skills in unterschiedlichen Berufsfeldern gefragt sind und wie ich meinen Lernpfad daran ausrichten kann.
Du bekommst Erklärungen, Übungsaufgaben und Feedback zu Auswertung, Visualisierung und Dokumentation.
Schwerpunkte sind Datenaufbereitung, statistische Grundlagen und die Kommunikation von Ergebnissen.
Im Gespräch klären wir Ziele und Vorwissen, damit du die Inhalte sinnvoll aufbaust.
Einordnung der Lernmodule nach typischen Arbeitsschritten in der Datenanalyse. Die Reihenfolge kann je nach Einstufung variieren.
Wenn du in der Nähe bist, können wir Teile der Beratung vor Ort in München durchführen. Alternativ ist die Abstimmung auch online möglich.
Adresse: Hauptstraße 4, 12707 München
Telefon: +49 30 92550679
E-Mail: [email protected]
USt-IdNr.: DE901887177