Datenanalyse Kurse
Praxisorientierte Weiterbildung für Datenaufbereitung, Auswertung und verständliche Auswertungen – mit Blick auf typische Berufsfelder.
Orientierung auf die Praxis: Welche Fähigkeiten Sie aufbauen
Unsere Datenanalyse Kurse vermitteln die Grundlagen und Werkzeuge, mit denen Sie Daten systematisch untersuchen, Ergebnisse nachvollziehbar aufbereiten und für Stakeholder verständlich darstellen können. Der Schwerpunkt liegt auf Kompetenzen, die in Rollen rund um BI, Data Analytics und Reporting regelmäßig benötigt werden.
- Datenaufbereitung: Bereinigung, Strukturierung und Qualitätsprüfung von Datensätzen.
- Statistische Auswertung: Kennzahlen, Verteilungen, Hypothesen und Interpretation.
- SQL & Abfragen: Daten aus relationalen Quellen gezielt extrahieren und analysieren.
- Visualisierung & Reporting: Dashboards und Berichte, die Entscheidungen unterstützen.
- Kommunikation: Ergebnisse in verständlicher Form dokumentieren und präsentieren.
Für welche Rollen?
Typische Einsatzfelder sind z. B. Data Analyst, BI-Analyst, Reporting Analyst, Analytics Engineer (Einstieg) oder analytische Aufgaben in Marketing, Operations und Finance.
Lernweg statt Versprechen
Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie Schritt für Schritt Kompetenzen aufbauen. Ob und wie schnell Sie sich in eine konkrete Rolle entwickeln, hängt auch von Ihrem Vorwissen, Ihrer Übung und Ihrem Lernfortschritt ab.
Kursüberblick
Ein strukturierter Ablauf, der Theorie mit praktischen Aufgaben verbindet.
Orientierung auf Berufsfelder
Jedes Modul enthält Aufgaben, die sich an typischen Fragestellungen aus BI, Analytics und Reporting orientieren.
Was Sie am Ende können (Kompetenzen)
- Datenquellen analysieren und Anforderungen klären.
- SQL-Abfragen für Analysezwecke strukturieren.
- Statistische Ergebnisse nachvollziehbar interpretieren.
- Visualisierungen so aufbauen, dass sie Entscheidungen unterstützen.
- Analysen dokumentieren und verständlich präsentieren.
Beispiele für praktische Aufgaben
Datenaufbereitung
Fehlwerte erkennen, Datentypen korrigieren, Duplikate prüfen und Daten für Analysen vorbereiten.
Auswertung & Interpretation
Kennzahlen ableiten, Trends und Abweichungen erklären und Ergebnisse mit geeigneten Kennwerten belegen.
SQL-Abfragen
Abfragen für Segmentierungen, Zeitreihen und Aggregationen erstellen und effizient strukturieren.
Reporting
Ein Dashboard-Konzept entwickeln: Zielgruppe, Metriken, Visualisierungslogik und klare Storyline.
Orientierung an typischen Berufssituationen
In der Praxis müssen Analysen oft unter Zeitdruck verständlich gemacht werden. Deshalb trainieren wir nicht nur Rechenschritte, sondern auch die Frage: Welche Aussage ist wirklich belegt?
Ablauf & Lernformat
Die Kursstruktur ist darauf ausgelegt, dass Sie Inhalte in sinnvollen Schritten erarbeiten und in Übungen anwenden.
- Einführung & Grundlagen: kurze, gezielte Erklärungen mit Beispielen.
- Praxisübungen: Aufgaben mit Fokus auf Datenqualität, SQL-Logik und Auswertung.
- Review & Feedback: Besprechung von Ergebnissen und Verbesserungsvorschlägen.
- Dokumentation: saubere Notizen zu Annahmen, Berechnungen und Interpretation.
- Abschlussaufgabe: eine zusammenhängende Analyse, die Sie in ein Reporting überführen.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Wenn Sie Datenanalyse in einem beruflichen Kontext einsetzen möchten, ist der Kurs eine passende Grundlage.
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger aus Fachbereichen mit Datenbezug (z. B. Marketing, Controlling, Operations).
- Personen, die ihre analytischen Fähigkeiten systematisch aufbauen möchten.
- Teilnehmende, die bereits erste Erfahrungen mit Tabellen oder Auswertungen haben und strukturiert weiterlernen wollen.
Hinweis zur Erwartung
Der Kurs unterstützt Ihren Lernprozess. Der konkrete Fortschritt hängt u. a. von Ihrem Zeitbudget, Ihrer Übung und Ihrem Ausgangsniveau ab.
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Antworten auf organisatorische und inhaltliche Fragen rund um unsere Datenanalyse Kurse. Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellen (z. B. Excel/CSV) sind hilfreich. Für Statistik und SQL starten wir mit den Grundlagen und bauen darauf auf. Wenn Sie unsicher sind, klären wir im Beratungsgespräch Ihr Ausgangsniveau. Typische Inhalte sind Datenaufbereitung, SQL-Abfragen, statistische Auswertung, Visualisierung sowie das Erstellen eines nachvollziehbaren Reports. Der Kurs legt Wert auf Interpretation und saubere Dokumentation. Der Schwerpunkt liegt auf Übungen: Sie arbeiten mit Analyseaufgaben, die sich an realen Fragestellungen aus BI und Reporting orientieren. Dabei lernen Sie, wie Ergebnisse verständlich aufbereitet werden. Die vermittelten Fähigkeiten werden häufig in Rollen wie Data Analyst, BI-Analyst oder Reporting Analyst eingesetzt. Auch in Fachbereichen mit datengetriebenen Entscheidungen können die Inhalte nützlich sein. Sie können uns per Formular oder direkt per E-Mail/Kontakt aufnehmen. Wir besprechen dann Ihre Ziele, Ihr Vorwissen und den passenden Kursumfang. Danach erhalten Sie die nächsten Schritte zur Teilnahme. Einblicke in typische Arbeitsbereiche aus der Datenanalyse – von Abfragen bis zur verständlichen Visualisierung. Bereinigung, Typisierung und Qualitätschecks für belastbare Analysen. Filter, Joins und Aggregationen für wiederholbare Auswertungen. Interpretation von Kennzahlen und Hypothesen – inklusive Kontext. Dashboards und Reports, die Entscheidungen nachvollziehbar machen. Erfahrungen von Teilnehmenden zu Struktur, Übungen und Lernfortschritt. Wenn Sie wissen möchten, welche Inhalte zu Ihrem Ziel passen, schreiben Sie uns. Wir klären Ihr Vorwissen und besprechen, wie der Kursaufbau Sie bei der Entwicklung Ihrer Datenanalyse-Kompetenzen unterstützt. Torqavelinrxzp Sie erreichen uns telefonisch oder per E-Mail. Für eine detaillierte Abstimmung nutzen Sie gern das Kontaktformular auf der Seite „Kontakt“. Hinweis: Die Teilnahme und der Lernfortschritt hängen von Ihrer Mitarbeit ab. Wir unterstützen Sie mit Struktur, Übungen und Feedback. Senden Sie uns kurz Ihr Ziel. Wir melden uns mit einer Rückmeldung zur passenden Kursausrichtung. Mit dem Absenden stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer Angaben zur Bearbeitung Ihrer Anfrage zu.Häufige Fragen
1. Welche Vorkenntnisse benötige ich für Datenanalyse?
2. Welche Themen deckt der Kurs konkret ab?
3. Gibt es Praxisprojekte oder nur Theorie?
4. Für welche Berufsfelder ist die Weiterbildung besonders relevant?
5. Wie läuft die Anmeldung und Abstimmung ab?
Lerninhalte, die Sie anwenden
Datenaufbereitung
SQL & Abfragen
Statistik verstehen
Visualisierung
Stimmen aus dem Lernalltag
Beratung zur passenden Kursauswahl
Standort
Hauptstraße 4, 12707 MünchenKontakt
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