BI-Analystik
Dashboards, Kennzahlen und Datenabfragen für Management- und Fachbereiche.
Datenanalyse Kurse
Lernen Sie, wie aus Rohdaten belastbare Erkenntnisse werden: mit Statistik-Grundlagen, SQL, Python und verständlicher Visualisierung. Der Kurs ist auf berufliche Einsatzfelder in Analytics und BI ausgerichtet.
Datenanalyse praxisnah lernen – mit Fokus auf berufliche Rollen
Sie erhalten ein strukturiertes Lernprogramm für Datenverständnis, Datenaufbereitung und Auswertung. Je nach Vorkenntnissen arbeiten Sie an Aufgaben, die in typischen Tätigkeiten von Analystinnen und Analysten, BI-Teams sowie Data-Science-nahem Umfeld vorkommen.
Kontakt: +49 30 92550679 · [email protected]
Standort: Hauptstraße 4, 12707 München
Was Sie lernen
Datenanalyse-Kompetenzen für Analytics & BI
Im Kurs entwickeln Sie Fähigkeiten, die in vielen datengetriebenen Rollen gefragt sind: von der Vorbereitung und Qualitätssicherung von Daten bis zur Erstellung von aussagekräftigen Reports und Dashboards.
1) Daten verstehen und prüfen
- Grundlagen der Statistik für Entscheidungen auf Basis von Daten
- Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und Datentypen
- Interpretation von Verteilungen, Korrelationen und Trends
2) Daten abfragen mit SQL
- SELECT, JOINs, Aggregationen und Filterlogik
- Fensterfunktionen und saubere Abfrage-Strukturen
- Erstellen von Datenextrakten für Analysen und Reporting
3) Analysieren mit Python
- Arbeiten mit Datenstrukturen und Datenpipelines
- Visualisierung mit klaren, nachvollziehbaren Darstellungen
- Reproduzierbarkeit: Notebooks und saubere Auswertungsschritte
4) Ergebnisse verständlich kommunizieren
- Storyline für Reports: Fragestellung → Analyse → Schlussfolgerung
- Qualitätscheck der Ergebnisse und Grenzen der Aussagekraft
- Grundlagen für Dashboard-Logik und Kennzahlen-Definition
Datenanalyse in relevanten Berufsfeldern
Der Kurs deckt Inhalte ab, die in der Praxis häufig in folgenden Arbeitsbereichen benötigt werden. Je nach Ihrem Lernstand und Ihrer Übung bauen Sie sich die passenden Fähigkeiten schrittweise auf.
Analytics Engineering (Einstieg)
Strukturierte Datenpipelines, saubere Abfragen und wiederholbare Auswertungen.
Data Analytics
Statistische Auswertung, Interpretation und verständliche Ergebnisaufbereitung.
Data Science-nahe Aufgaben
Grundlagen für explorative Analysen und datengetriebene Fragestellungen.
So läuft der Kurs ab
Sie lernen in klaren Etappen: Grundlagen, praktische Übungen und die Anwendung auf realitätsnahe Aufgaben. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbarem Vorgehen und dem Aufbau von Routine im Umgang mit Daten.
Start & Diagnose
Gemeinsam klären wir Ihre Ausgangslage und definieren, welche Themen Sie zuerst vertiefen sollten. So passen wir den Lernweg an Ihre Ziele und Vorkenntnisse an.
Praxisblöcke
Sie arbeiten an Übungsaufgaben mit SQL und Python, erstellen Visualisierungen und prüfen Ergebnisse. Dabei lernen Sie auch, wie man Fehlerquellen erkennt und Datenqualität verbessert.
Projektorientierte Auswertung
Am Ende steht eine zusammenhängende Auswertung: Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und eine strukturierte Ergebnisdarstellung. Sie üben damit genau die Schritte, die in vielen Projekten wiederkehren.
Für wen ist der Kurs geeignet?
- Einsteigerinnen und Einsteiger mit Interesse an Datenanalyse
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger aus Fachbereichen mit Datenbezug
- Personen, die ihre Fähigkeiten in SQL, Statistik und Visualisierung systematisch aufbauen möchten
Welche Voraussetzungen sind hilfreich?
- Grundverständnis für Tabellen, Kennzahlen und logisches Denken
- Bereitschaft, Übungen zu bearbeiten und Ergebnisse zu überprüfen
- Optional: erste Erfahrungen mit Excel oder Datenformaten (z. B. CSV)
Häufige Fragen
Antworten auf typische Fragen zu Inhalten, Lernaufwand und dem beruflichen Nutzen der Datenanalyse-Kurse.
1. Welche Themen deckt der Kurs in der Datenanalyse ab?
Sie lernen Statistik-Grundlagen für die Interpretation, SQL für Abfragen und Datenextrakte, Python für Auswertung und Visualisierung sowie das strukturierte Aufbereiten von Ergebnissen für Reports und Dashboards.
2. Ist der Kurs für absolute Einsteiger geeignet?
Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie Schritt für Schritt starten können. Je nach Vorkenntnissen empfehlen wir den passenden Einstieg und geben Orientierung, welche Grundlagen Sie zuerst üben sollten.
3. Welche Berufsfelder profitieren besonders von diesen Inhalten?
Inhalte wie SQL-Abfragen, Datenprüfung, Visualisierung und verständliche Ergebnisdarstellung sind in BI-Analystik, Analytics-nahem Arbeiten, Reporting-Umfeldern und data Science-nahen Aufgaben häufig relevant.
4. Wie wird die Praxis im Kurs umgesetzt?
Sie bearbeiten Übungsaufgaben und arbeiten an einer projektorientierten Auswertung. Dabei geht es um nachvollziehbare Schritte: Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse.
5. Wie kann ich herausfinden, ob der Kurs zu mir passt?
Sie können uns über das Kontaktformular oder per E-Mail anfragen. Wir besprechen Ihre Ziele, Ihren aktuellen Kenntnisstand und empfehlen eine sinnvolle Reihenfolge der Themen.
Beratung zur passenden Kursauswahl
Wenn Sie wissen möchten, welche Inhalte für Ihre berufliche Richtung besonders relevant sind, schreiben Sie uns kurz. Wir antworten mit einer Einschätzung zum Einstieg und zu den Themen, die Sie gezielt üben können.
Erreichbarkeit: Mo–Fr nach Vereinbarung
Adresse: Hauptstraße 4, 12707 München